一、苹果AI的“掉队”与战略分歧

苹果曾是最有潜力领跑AI赛道的科技巨头——充沛的现金流、全球数十亿设备的封闭生态、早于ChatGPT的Siri，却在对标ChatGPT的竞争中逐渐掉队。  

关键分歧：  
• 开源争议：基础模型团队提议开源部分模型以加速优化，遭软件负责人Craig Federighi否决。表面理由是“市场已有足够开源模型”，实则担忧暴露性能短板（落后于阿里、谷歌）及iPhone运行AI的妥协风险。  

• 技术路线矛盾：以John Giannandrea（苹果AI负责人）和庞若鸣（基础模型团队负责人）为代表的科研导向团队，与Federighi为首的产品落地团队存在目标差异。前者追求“超级智能”突破，后者聚焦实用功能（如文本生成）。  

二、人才流失：14亿高薪挖角与团队动荡

Meta以天价薪酬（庞若鸣四年总收入约2亿美元，折合人民币14亿元）挖角苹果核心AI工程师，引发团队连锁反应：  
• 核心人物出走：庞若鸣宣布加入Meta，其原团队成员（如Tom Gunter）相继跟进，MLX团队甚至萌生集体离职意向。  

• 苹果挽留措施：高层紧急评估薪酬方案，试图通过加薪留住人才，但“金钱缺口”已削弱团队稳定性。  

深层原因：  
• 薪资竞争力不足：Meta年薪1000万美元起，苹果薪资仅为市场价一半。  

• 理想主义受挫：基础模型团队成员多为AI理想主义者，追求“超级智能”，但苹果高层战略模糊（如Siri定位摇摆）、资源支持不足，导致士气低落。  

三、产品落地困境：Siri延期与战略摇摆

苹果AI发展的另一大痛点是产品化迟缓：  
• Siri升级跳票：原计划2024年发布的新版Siri推迟至2026年，团队演示demo获Giannandrea认可，却未获高层支持，甚至被撤销广告投放。  

• 决策流程混乱：基础模型团队独立运作惯了，突然被排除在Siri延期决策外，且未获问题反馈，导致迷茫与不满。  

• 高层洗牌冲击：Vision Pro负责人Mike Rockwell接管Siri开发，Giannandrea逐渐淡出权力中心，团队担心自研模型被第三方替代（如ChatGPT）。  

四、苹果AI的未来：生态优势与战略风险

尽管面临人才流失与产品困境，苹果仍手握“翻盘筹码”：  
• 生态壁垒：全球最完整、高粘性的软硬件生态（iPhone、Mac、iPad等），为AI应用提供天然场景。  

• 资金与技术储备：千亿美元现金储备、自研芯片（如A/M系列）、系统优化能力，支撑长期研发。  

• 品牌影响力：用户对苹果产品的信任与期待，仍是推广AI服务的优势。  

潜在风险：  
• 战略摇摆拖累进度：高层对AI发展方向缺乏共识（如Siri定位、模型选择），可能导致资源分散、错失时机。  

• 人才持续流失：若薪酬与职业发展问题未解决，核心团队可能进一步瓦解，削弱技术竞争力。  

五、行业启示：AI竞赛的关键要素

苹果案例揭示了科技巨头在AI竞赛中的胜负手：  
1. 人才争夺：顶级AI工程师是稀缺资源，薪资、愿景、团队文化缺一不可。  
2. 战略定力：明确的技术路线与产品规划，避免内部分歧消耗资源。  
3. 生态协同：软硬件结合的能力决定AI落地的广度与深度。  

苹果能否重拾AI领导地位，取决于其能否快速修复团队裂痕、明确战略方向，并利用生态优势加速产品创新。否则，它可能从“颠覆者”沦为“追赶者”。