众所周知，我国云南等地常有民众喜爱上山采蘑菇，认为野生蘑菇天然美味，但误采毒蘑菇的风险始终存在。近日，日本也发生了一起因依赖AI识别蘑菇安全性而导致的中毒事件——一位七旬大爷上山采蘑菇后，经AI判定“可食用”便放心食用，结果险些丧命。

一、事件经过：AI“认证”下的中毒危机

十一月初的清晨，日本和歌山市一位七十多岁的老人独自前往奈良县下北山村的山中采蘑菇。这片山林是他年轻时常去的地方，秋季盛产各类菌菇。当天，他在倒木附近发现一簇颜色发淡、形态类似平菇的蘑菇，随后又在多处枯木旁看到同款菌菇，便小心采摘了几朵带回家。

回家后，老人虽觉得蘑菇酷似平菇，但仍心存顾虑。他尝试联系植物园、研究机构等专业鉴定部门，却始终未能接通电话。犹豫之际，他想起AI识图功能可识别植物，于是将蘑菇拍照上传至AI识别应用。几秒钟后，结果显示“平菇，可以食用”。

放下警惕的老人将蘑菇煎熟食用，口感与平菇并无差异。然而半小时后，他突然出现剧烈恶心、呕吐症状，家人紧急将其送医。经抢救，老人虽脱离危险，但需住院观察。事后，残留的蘑菇被送往专业机构检测，结果显示其并非平菇，而是外观相似的毒蘑菇“月夜茸”。

二、毒菇鉴别难：外观相似与毒素特性成隐患

月夜茸与常见食用平菇极为相似，但其菌褶连接菌柄处有显著隆起带，部分菌肉内部还存在黑色斑点，不过也有部分个体无黑斑，这大大增加了误判概率。更危险的是，月夜茸的毒素即使经过高温烹饪也无法被破坏，仅凭“煎熟”无法消除风险。

专业人士表示，蘑菇的外观会随生长环境发生较大变化，部分品种的鉴别甚至需要借助试剂反应等专业手段。例如，自然界中生长的金针菇颜色可能呈深褐色，与人工培育品种差异明显；而某些毒蘑菇与可食用品种的区别仅在于细微的形态特征，非专业人士难以分辨。

三、AI识别局限：图片信息不足导致误判

此次事件暴露出AI在野外蘑菇鉴定中的显著局限性。AI识图主要依赖图片信息，但蘑菇的鉴别需要结合生长地点、触感、气味甚至微观结构等多维度信息。日本网友也指出，照片拍摄角度、光线条件会影响识别结果，且AI往往仅提供候选答案，缺乏“可能为毒蘑菇”的风险提示。

有网友分享经验：“曾拍蘑菇多角度照片用Google搜索，出现多种候选结果，却没有风险警示。”还有人认为：“光凭外观即使专业人士也难完全准确判定，AI仅靠图片判断更易出错。”不过，大家普遍认可AI在识别花卉、动物等“认错无严重后果”的场景中具有娱乐性，但若涉及食品安全则需谨慎。

四、安全警示：谨慎对待野外采菇

日本卫生部门在通报中强调，野外采菇需牢记“三不原则”：不采不认识的蘑菇、不吃不确定的蘑菇、不买卖来源不明的蘑菇。科技可作为辅助工具，但不能替代专业人员的经验与知识。

类似事件在我国云南等地也时有发生。专家提醒，若无法100%确认蘑菇安全性，切勿采摘、食用、售卖或赠送。生命只有一次，面对野外食材，谨慎永远是第一准则。